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新一轮找矿突破战略行动已上升为国家战略，找矿目标加速向深部、隐伏方向转移。

曾经，“找矿方向不明、深部探测难、数据支撑弱”是制约战略找矿突破的三大痛点与卡点。而在四川，这一局面正被人工智能深刻改写。

3月27日，四川省正式发布地质矿产人工智能大模型产品集群，集中推出三项自主研发的标志性成果：“矿山大模型”“人工智能找矿平台”和“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”。

3月27日，四川省地质矿产人工智能大模型产品集群发布会。人民网记者 朱虹摄

幅员辽阔的巴蜀大地，地质结构兼具多样性与典型性，囊括高原、山地、丘陵、平原、盆地等国内几乎所有典型地貌单元。目前，四川已发现矿产130余种，锂、稀土、钒钛等战略性矿产资源优势突出，在保障国家能源资源安全大局中肩负着不可推卸的重要使命。

在这一背景下，扎实推动人工智能在地质矿产领域的应用，既是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择，也是培育发展新质生产力的内在要求，更是推进地质调查高质量发展的积极举措。

2025年，四川首次运用大数据及人工智能方法，研究编制了《四川省成矿区划报告（2025年度）》。作为全国首份基于AI找矿的区划成果，该报告通过构建人工智能找矿预测模型，在四川境内初步划分出161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区，并优选44个可进一步开展工作的勘查区块，预测效率较传统方法大幅提升。

这一成果的取得，得益于四川省地质调查研究院研发的“人工智能找矿平台”。平台依托全省海量多源异构地质数据，创新提出“知识+数据+模型”三重驱动的可解释矿产智能预测理论体系，构建起面向复杂地质场景的找矿靶区智能圈定与定量评价技术方法体系，实现了矿产预测从经验定性向智能定量的跨越。

工作人员展示人工智能找矿平台。人民网记者 朱虹摄

2025年9月24日，在四川地质找矿史上，是重要的一天。冕宁县棉沙镇金矿勘查探矿权成功挂牌出让——作为全省首宗“快速选区”项目成果，这宗探矿权起始价仅180万元，最终以3010万元成交，溢价率高达1572.22%。目前通过“人工智能找矿平台”智选的勘查区块已成功出让8宗，累计财政收益8415万元。

数字背后也宣告了巴蜀大地的地质找矿，迈入了“人工智能+”新时代。不仅如此，“人工智能找矿平台”还首创“预测—验证—修正”闭环智能预测与迭代进化新范式，显著提升了找矿效率与科学决策能力。

如今，新技术推动地质矿产数字化转型与智能化升级。在此次产品集群发布会上，业内专家也纷纷强调抢占地质科技竞争制高点的必要性。

当前，全球矿业正面临供需失衡的严峻挑战：新能源与新工业革命推动锂、钴、铜等关键战略矿产需求激增，而传统勘探模式却深陷多重困境。据记者了解，主要困境可归结为“找不到”的精度困局、“看不清”的数据困局、“验不准”的模型困局，以及“去不了”的场景困局。

以数据困局为例，地质数据来源广泛、格式异构，不同主体数据多处于封闭状态，形成典型的“数据孤岛”，海量数据长期“沉睡”，却难以融合利用。再看场景困局，浅表易探矿藏日趋枯竭，勘探逐步迈向更深、更险、更复杂的隐伏区域，人工难以抵达的深山、高海拔地区形成大量数据真空带。

直面上述痛点，四川省地质调查研究院依托近二十年地质信息化积累，基于千问大模型进行本地化部署，构建了地物化遥重砂数据处理智能体，初步研发出人工智能找矿平台。据省地质调查研究院大数据中心相关负责人介绍，“AI找矿平台可将找矿预测迭代周期缩短至分钟级，并显著提升准确性和可解释性”，推动地质找矿从“经验驱动”向“精准决策”跨越。

中国工程院院士唐菊兴认为，此次发布的四川省地质矿产人工智能大模型产品“总体达到国际先进水平，部分跻身国际领先行列”，实现了科研与生产的无缝对接，标志着中国地质科技从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”的历史性转折。他建议加大全国性战略布局，加快产品在主要成矿带的规模化应用，推动成果向国际共享，构建开放协同的地学AI生态。